柳州職場問答

  • 作為一名數(shù)據(jù)分析師,在柳州每天日常工作是什么樣的?

    13*******51
    2023-05-02
    3個(gè)回答
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  • 13*******28 2023-05-02
    首先他要了解業(yè)務(wù)近期的發(fā)展方向和目標(biāo),與業(yè)務(wù)就下一步的分析方向進(jìn)行討論。他要將上次會(huì)議中確定的分析結(jié)果告知業(yè)務(wù)部門,并跟進(jìn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,還得不定期將行業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告與業(yè)務(wù)進(jìn)行分享。

    比如,答主之前曾經(jīng)在職場社交網(wǎng)絡(luò)公司領(lǐng)英做過數(shù)據(jù)分析的工作,當(dāng)時(shí)的任務(wù)是負(fù)責(zé)領(lǐng)英給會(huì)員發(fā)送郵件的數(shù)據(jù)分析,我們每天會(huì)搜集系統(tǒng)給會(huì)員發(fā)送的郵件有哪些類型,發(fā)送頻率如何,每天發(fā)送時(shí)間,還要搜集會(huì)員看到郵件之后的反應(yīng),有沒有點(diǎn)擊鏈接,有沒有登錄網(wǎng)站,以及這之后的每日用戶量是否顯著上漲,這些指標(biāo)都是我們每天要看的內(nèi)容。

    對(duì)于數(shù)據(jù)提取,是為下一步業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析來做準(zhǔn)備,一般而言有專門的數(shù)據(jù)庫工程師來幫忙準(zhǔn)備,如果自己不太忙時(shí)會(huì)自己做,這樣比較快。

    接下來,也是最重要的,就是分析數(shù)據(jù)。按照職業(yè)性質(zhì)的不同,主要分為技術(shù)型分析和業(yè)務(wù)型分析。技術(shù)型分析一般是通過編程實(shí)現(xiàn),主流的數(shù)據(jù)分析編程語言是 Python, R, scala 等,比如在亞馬遜公司,數(shù)據(jù)分析師要寫 scala 語言來分析每天不同品牌體育用品的交易量,以此來給品牌打分,告訴用戶什么品牌最受歡迎。
  • 13*******37 2023-05-02
    本文描述的是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析師的日常工作:

    一、指標(biāo)波動(dòng)排查

    今天的日活為什么降了,用戶使用時(shí)長突然漲了 10%等等,這些比較重要的指標(biāo),如果出現(xiàn)較大的波動(dòng),都需要去排查原因,給出合理的解釋。

    具體分析的方法就是拆分維度,比如分操作系統(tǒng)、分渠道、分新老用戶、分版本等維度去看某個(gè)指標(biāo)的波動(dòng),大部分情況下都能找出問題。當(dāng)然分析時(shí)一定要剔除節(jié)假日的影響,同比一下往年的歷史數(shù)據(jù),沒準(zhǔn)也能發(fā)現(xiàn)一些平常注意不到的點(diǎn)。



    二、做各種報(bào)表

    日常的核心指標(biāo),以及產(chǎn)品、運(yùn)營要監(jiān)控的一些數(shù)據(jù),都需要做成 BI 報(bào)表。

    不同的公司做報(bào)表的方式不同,有些可能直接購買了做報(bào)表的軟件,如 Tableau、Power BI 等,還有些可能是公司內(nèi)部開發(fā)的報(bào)表平臺(tái)。怎么做報(bào)表并不重要,重要的是一定要做報(bào)表,不然老板上哪看數(shù)據(jù)呢?



    三、寫分析報(bào)告

    運(yùn)營搞了一個(gè)促活的活動(dòng),想對(duì)活動(dòng)的效果做個(gè)復(fù)盤,需要找數(shù)據(jù)分析師出個(gè)報(bào)告。

    產(chǎn)品改版了,某個(gè)大功能做了 AB 測試,出個(gè)報(bào)告對(duì)比一下效果唄,好的話就全量了。

    這些都是配合需求方需要出的報(bào)告,數(shù)據(jù)分析師自己寫可以做一些探索性的分析,比如研究一下用戶留存的影響因素,流失用戶的特征分析等等,最后出個(gè)報(bào)告,整理總結(jié)一下自己的勞動(dòng)成果。
  • 13*******32 2023-05-02
    瀉藥,看來我要跟其他幾位的答案區(qū)別很大了。

    我本人一直在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),但是工作履歷上其實(shí)線上線下都做過,目前所在的公司規(guī)模比較大。大公司對(duì)分析師所帶來的好處是很多的,最大的好處是在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)方面會(huì)做得很好,定時(shí)郵件報(bào)表、dashboard什么的也不用太費(fèi)心思,內(nèi)部都有現(xiàn)成數(shù)據(jù)工具;數(shù)據(jù)量也足以證明分析結(jié)論;也因?yàn)榻M織架構(gòu)的原因,所以不需要接常規(guī)需求,精力非常集中,基本產(chǎn)出都是專項(xiàng)分析,而這部分才是分析師的精華所在。

    日常工作的話,學(xué)習(xí)是一部分,對(duì)你沒看錯(cuò),學(xué)習(xí)也是工作的一部分,但我指的不是分析工具如R、python的學(xué)習(xí),這種只算是入門門檻。我所說的是學(xué)習(xí)內(nèi)部文檔、其他部門做過的事情、現(xiàn)有的執(zhí)行規(guī)劃、已經(jīng)沉淀下來的相關(guān)業(yè)務(wù)的方法論,這些都對(duì)之后日常工作的幫助較大。

    第二個(gè)是探索性分析,就算公司規(guī)模很大了,也不代表有些東西就都被徹底分析完畢了,真要認(rèn)真看的話,有些東西做的也不是盡善盡美。探索性分析多半會(huì)出現(xiàn)在專項(xiàng)分析中,因此會(huì)有試錯(cuò)成本,只有在分析后,才能準(zhǔn)確地告訴別人,這個(gè)項(xiàng)目哪里比較好入手,哪里最好就別考慮了,有些東西雖然沒有成果,但可以沉淀為方法論。這中間還會(huì)與同事腦暴,探討分析思路,共同摸索。

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