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柳州大數(shù)據(jù)架構(gòu)招聘

桂聘提供2025年11月柳州大數(shù)據(jù)架構(gòu)最新招聘,柳北區(qū)8條魚峰區(qū)4條,更多大數(shù)據(jù)架構(gòu)大數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人大數(shù)據(jù)總監(jiān)招聘,就上桂聘 guipin.com 篩選工作
4小時(shí)前
彭肖豐
崗位職責(zé)
1. 扎實(shí)的C++和python編程基礎(chǔ),熟練掌握常見(jiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;
2. 熟悉至少一項(xiàng)無(wú)人車感知任務(wù),有處理真實(shí)大規(guī)模數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn);
3. 熟悉模型部署,GPU加速,C++性能優(yōu)化優(yōu)先;
4. 熟悉CNN、VIT等視覺(jué)深度學(xué)習(xí)算法,熟悉pytorch框架開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
5. 有分布式訓(xùn)練優(yōu)化(數(shù)據(jù)并行/張量并行/流水線并行)者優(yōu)先;
6. 主觀能動(dòng)性強(qiáng), 對(duì)研發(fā)想法可快速驗(yàn)證,勇于試錯(cuò),善于溝通。
7. 有泊車視覺(jué)感知開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),參與過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)收工作優(yōu)先。
崗位需求
1. 有駕照
2. pytorch 深度學(xué)習(xí)架構(gòu)開(kāi)發(fā)能力;
3. CNN算法開(kāi)發(fā)能力
4小時(shí)前
彭肖豐
崗位職責(zé)
掌握機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)
1)熟悉經(jīng)典算法(監(jiān)督/無(wú)監(jiān)督化學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)等)。
2)理解模型評(píng)估與優(yōu)化方法(交叉驗(yàn)證、超參數(shù)調(diào)優(yōu))。
3)掌握特征工程、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理技術(shù)。
4)精通主流框架(TensorFlow/PyTorch/Keras)。
5)熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(CNN、RNN、Transformer等)。
6)具備模型壓縮與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)(量化、剪枝、蒸餾)。
熟練掌握自然語(yǔ)言處理及推薦系統(tǒng)
1)文本處理技術(shù)(分詞、詞向量、句法分析)。
2)熟悉預(yù)訓(xùn)練模型(BERT、GPT、T5等)的微調(diào)與部署。
3)掌握文本生成、問(wèn)答系統(tǒng)、信息抽取等任務(wù)。
4)協(xié)同過(guò)濾、內(nèi)容推薦、混合推薦算法。
5)熟悉召回、排序、重排等模塊設(shè)計(jì)。
深刻理解知識(shí)圖譜與語(yǔ)義理解
1)知識(shí)抽取、融合與存儲(chǔ)技術(shù)(如Neo4j、圖數(shù)據(jù)庫(kù))。
2)熟悉本體建模、實(shí)體鏈接與關(guān)系推理。
3)了解語(yǔ)義搜索和知識(shí)推理算法。。
掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注與治理及數(shù)據(jù)庫(kù)
1)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)注流程與質(zhì)量控制策略。
2)熟悉數(shù)據(jù)增強(qiáng)與合成技術(shù)。
3)了解Milvus、FAISS等向量檢索技術(shù),支持高維數(shù)據(jù)快速匹配
4)熟練使用SQL/NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL/MongoDB/Elasticsearch)
5)了解微服務(wù)架構(gòu)與消息隊(duì)列(Kafka/RabbitMQ)。
6)模型推理加速(ONNX、TensorRT)。
崗位職責(zé):
1、根據(jù)產(chǎn)品需求完成公司自研項(xiàng)目后臺(tái)系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)、搭建、開(kāi)發(fā)、部署工作,確保后臺(tái)框架具備高度穩(wěn)定性,可靈活擴(kuò)展;
2、根據(jù)項(xiàng)目需求完成對(duì)外API數(shù)據(jù)接口開(kāi)發(fā);
3、負(fù)責(zé)后臺(tái)技術(shù)攻關(guān)、系統(tǒng)優(yōu)化、保障架構(gòu)性能及代碼評(píng)審。
任職要求:
1、至少5年以上Java后臺(tái)/大數(shù)據(jù)/物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),具備系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力,條件優(yōu)秀者可適當(dāng)放寬;
2、精通Java語(yǔ)言,熟悉分布式存儲(chǔ)技術(shù),掌握MySQL以及NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),擁有物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解決方案和系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
3、熟悉HTTP(S)/MQTT/WIFI/NB-I0T/4G/藍(lán)牙等通信技術(shù)及數(shù)據(jù)傳輸特點(diǎn),熟悉常用的物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議;
4、熟練掌握Spring/SpringMVC/Spring Cloud.
5、Tomcat、Netty、MyBatis等技術(shù)框架,熟練運(yùn)用Nginx、Redis、ES、MQ、ZK、Kafka等企業(yè)中間件;
6、具備良好的溝通能力、理解能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、抗壓能力;
7、了解NLP及大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
8、具備高并發(fā)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
9、熟悉電商平臺(tái)項(xiàng)目后臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
4小時(shí)前
翁小姐
(只針對(duì)周期性產(chǎn)品) 5、根據(jù)銷售數(shù)據(jù)和庫(kù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,控制及優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu),半月合理做一次外部店滯銷或者零銷售產(chǎn)品的一個(gè)調(diào)配工作。(只針對(duì)周期性產(chǎn)品) 6、新品回貨前做好新品配貨表的配發(fā)。 …… (根據(jù)店面商品架構(gòu)和類別庫(kù)存來(lái)精準(zhǔn)配貨)。 7、半月提供一份倉(cāng)庫(kù)貨物報(bào)表(針對(duì)周期性產(chǎn)品) 8、處理貨物組的調(diào)價(jià)工作同時(shí)向各部門宣導(dǎo)調(diào)價(jià)之后的產(chǎn)品。 9、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其它工作事項(xiàng)。

物流經(jīng)理

5000-7000元
柳州-魚峰區(qū) 1人 超市 優(yōu)質(zhì)企業(yè) 投遞:1人 瀏覽:205
4小時(shí)前
劉女士
招聘
崗位職責(zé): 1、全面負(fù)責(zé)配送的各項(xiàng)管理工作 2、全面負(fù)責(zé)物流配送部庫(kù)區(qū)的規(guī)劃與管理 3、建立、物流配送部管理的組織架構(gòu)、系統(tǒng)流程、各部門人員的崗位的職責(zé)與權(quán)限、制度管理與績(jī)效考核、激勵(lì)及培訓(xùn)機(jī)制及后備人才的培養(yǎng) …… 對(duì)檢查中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題及時(shí)糾正并完善 5、庫(kù)區(qū)物資的防火、防潮、防漏、防盜和防墜落工作,確保安全 任職要求: 1、大專以上學(xué)歷;物流或相關(guān)專業(yè) 2、2年以上物流配送管理及萬(wàn)米以上大型倉(cāng)儲(chǔ)管理經(jīng)驗(yàn) 3、具備較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力、數(shù)據(jù)分析能力
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2025-10-30
楊振
開(kāi)發(fā)設(shè)備控制界面,支持TCP/IP、Modbus、RS485等協(xié)議的數(shù)據(jù)交互,完成數(shù)據(jù)對(duì)接MES系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)的集成任務(wù)。 參與項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試,解決技術(shù)問(wèn)題并優(yōu)化系統(tǒng)性能?。 ?2. …… 協(xié)助數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)流圖繪制及系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)化,確保與上位機(jī)、ERP等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互通?。 ? …… 熟悉工業(yè)通信協(xié)議(如Modbus、TCP/IP、RS485),了解PLC數(shù)據(jù)交互邏輯。 具備面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)能力,熟練使用UML工具繪制時(shí)序圖、類圖等?。 ?

售前顧問(wèn)

10000-15000元
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2025-10-30
楊振
基于公司產(chǎn)品或服務(wù),設(shè)計(jì)定制化的IT解決方案(如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、ERP、CRM、定制開(kāi)發(fā)等)。 2.編寫技術(shù)方案書、可行性報(bào)告、投標(biāo)文件(包括技術(shù)標(biāo)部分)及PPT演示材料。 …… 3.為客戶提供技術(shù)咨詢,解答產(chǎn)品功能、架構(gòu)、實(shí)施流程等問(wèn)題。 4.主導(dǎo)或參與技術(shù)交流會(huì)、產(chǎn)品演示會(huì)、POC(概念驗(yàn)證)等,展現(xiàn)公司技術(shù)實(shí)力。 …… 2.熟悉企業(yè)級(jí)軟件(如ERP、CRM、低代碼平臺(tái)等)或技術(shù)領(lǐng)域(如云計(jì)算、AI、大數(shù)據(jù)等)。 3.具備投標(biāo)文件編寫及大型項(xiàng)目招投標(biāo)經(jīng)驗(yàn)者加分。
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2025-10-30
楊振
一、崗位職責(zé) 1、負(fù)責(zé)大模型系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā),結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的能力要求分解對(duì)模型,數(shù)據(jù)治理,prompt提示詞,應(yīng)用系統(tǒng)的需求; 2、參與大模型相關(guān)的技術(shù)調(diào)優(yōu),包括但不限于高質(zhì)量數(shù)據(jù)治理,大模型訓(xùn)練與微調(diào) …… 二、崗位要求 1、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能等相關(guān)專業(yè); 2、扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),能夠利用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行建模分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在規(guī)律; 3、能熟練應(yīng)用和優(yōu)化主流機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法,精通各種算法應(yīng)用場(chǎng)景 …… 掌握常用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、最優(yōu)化算法,有較深理論功底和相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 5、至少精通C,C++,Python,Java中的一種,具備扎實(shí)的軟件編程技術(shù)基礎(chǔ)和實(shí)踐動(dòng)手能力,有應(yīng)用AI技術(shù)解決數(shù)據(jù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)
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2025-10-30
楊振
一、職位職責(zé): 1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā); 2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)建模、ETL、數(shù)據(jù)產(chǎn)品及平臺(tái)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā); 3,負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)系統(tǒng)的運(yùn)維、保障大數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全、穩(wěn)定、性能調(diào)優(yōu); 4.滿足業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求 …… ,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集市模型、數(shù)據(jù)服務(wù); 5.熟悉常見(jiàn)指標(biāo)體系,參與報(bào)表和BI平臺(tái)的開(kāi)發(fā)。 …… 二、職位要求: 1、熟識(shí)整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程,包括各種數(shù)據(jù)源各種格式的數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析挖據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化; 2.深刻理解大數(shù)據(jù)處理(分布式計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、流計(jì)算、圖數(shù)據(jù)庫(kù) …… 大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫(kù)等)相關(guān)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法有架構(gòu)和設(shè)計(jì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn); 3.熟識(shí)Hadoop、Spark、YARN、MapReduce、Impala、Flume、Kafaka等大數(shù)據(jù)平臺(tái)和開(kāi)源軟件,有實(shí)際項(xiàng)目架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)
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2025-10-30
楊振
一、職位要求 1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)軟件、通信、電子信息相關(guān)專業(yè);5年以上軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn); 2、熟悉車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品常見(jiàn)架構(gòu);熟悉車聯(lián)網(wǎng),尤其是商用車網(wǎng)聯(lián)行業(yè)主流技術(shù)架構(gòu);熟悉常見(jiàn)設(shè)計(jì)模式; 3、精通 …… java,熟練掌握Spring cloud、SpringBoot、Spring MVC、MyBatis等開(kāi)源框架,掌握MVC框架模式及微服務(wù)架構(gòu); 4、熟練掌握MySQL、Redis等數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā),有一定的性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn) …… ,熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)層面的設(shè)計(jì);熟悉kafka、MQTT等消息中間件; 5、熟悉分布式計(jì)算系統(tǒng)理念,熟練掌握hadoop,Hbase,Hive,SparkSQL、spark、strom等大數(shù)據(jù)技術(shù)者優(yōu)先;
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2025-10-30
楊振
設(shè)計(jì)定制化方案:針對(duì)制造、教育、食品、政府等行業(yè)場(chǎng)景,結(jié)合云計(jì)算(IAAS/PAAS)、AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)輸出解決方案。 2.招投標(biāo)管理 獨(dú)立完成技術(shù)標(biāo)書編寫、價(jià)格評(píng)分測(cè)算、講標(biāo)及答疑。 …… 二、技術(shù)能力要求 1.云計(jì)算核心技術(shù) 必備:精通虛擬化(OpenStack/VMware/KVM)、分布式存儲(chǔ)、容器技術(shù)(Docker)、云安全架構(gòu)。 …… 平臺(tái)熟悉度:阿里云、騰訊云、AWS、Azure等主流云服務(wù)運(yùn)維及架構(gòu)設(shè)計(jì)。 2.延伸技術(shù)棧 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ):TCP/IP協(xié)議、SDN/NFV、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃。 …… 新興技術(shù):AI大模型、數(shù)據(jù)要素、信創(chuàng)云等場(chǎng)景應(yīng)用。 3.認(rèn)證優(yōu)先 云廠商認(rèn)證(阿里云ACP(ACE更牛)、華為HCIP(HCIE更牛))、網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證(CCNP)、虛擬化認(rèn)證(VCP)。 ?
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2025-10-28
楊振
數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求診斷 - 深入制造企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)(如車間、供應(yīng)鏈部門、IT部門),通過(guò)訪談、流程梳理等方式,識(shí)別客戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心痛點(diǎn):如數(shù)據(jù)分散形成“信息孤島”(生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)未打通) …… 端到端數(shù)字化方案設(shè)計(jì) - 基于客戶需求,設(shè)計(jì)覆蓋“數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)應(yīng)用-業(yè)務(wù)賦能”全鏈條的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案: - 數(shù)據(jù)層:規(guī)劃設(shè)備數(shù)據(jù)(如PLC、傳感器)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(如ERP、MES)的采集方式 …… (IIoT網(wǎng)關(guān)、API對(duì)接等),解決“數(shù)據(jù)從哪來(lái)”的問(wèn)題; - 平臺(tái)層:設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)中臺(tái)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等架構(gòu),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合與標(biāo)準(zhǔn)化,解決“數(shù)據(jù)怎么管”的問(wèn)題; - 應(yīng)用層:結(jié)合場(chǎng)景設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用(如設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)模型 …… 工具解決生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化問(wèn)題)。 …… - 數(shù)據(jù)分析思維:能通過(guò)數(shù)據(jù)建模(如ROI分析模型)量化方案價(jià)值,用數(shù)據(jù)說(shuō)服客戶(如“投資100萬(wàn),3年可節(jié)省成本200萬(wàn)”)。 4.?
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2025-10-28
楊振
- 對(duì)接制造業(yè)KA客戶(如汽車、電子、機(jī)械、新能源等行業(yè)頭部企業(yè)),通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研、高層訪談等方式,梳理客戶生產(chǎn)全流程(設(shè)計(jì)、采購(gòu)、生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流等)的痛點(diǎn)(如生產(chǎn)效率低、設(shè)備停機(jī)率高、質(zhì)量追溯難、數(shù)據(jù)孤島等 …… 定制化智能制造方案設(shè)計(jì) - 基于客戶需求與公司技術(shù)能力(如MES/ERP系統(tǒng)、IIoT平臺(tái)、自動(dòng)化設(shè)備、工業(yè)軟件等),設(shè)計(jì)端到端解決方案,涵蓋技術(shù)架構(gòu)(如數(shù)據(jù)采集層、平臺(tái)層、應(yīng)用層)、實(shí)施路徑(分階段落地計(jì)劃 …… - 參與招投標(biāo)環(huán)節(jié),負(fù)責(zé)技術(shù)標(biāo)應(yīng)答,回應(yīng)客戶對(duì)技術(shù)細(xì)節(jié)的質(zhì)疑(如系統(tǒng)與現(xiàn)有設(shè)備的兼容性、數(shù)據(jù)安全合規(guī)性等),配合商務(wù)團(tuán)隊(duì)制定報(bào)價(jià)策略。 4.? …… 行業(yè)與技術(shù)融合能力:懂制造業(yè)生產(chǎn)邏輯(如BOM管理、工單排程、設(shè)備OEE、精益生產(chǎn)),同時(shí)熟悉主流智能制造技術(shù)(MES/ERP系統(tǒng)、IIoT平臺(tái)、數(shù)字孿生、工業(yè)機(jī)器人等),能將技術(shù)與生產(chǎn)場(chǎng)景結(jié)合(如用IIoT解決設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集問(wèn)題
2025-10-28
劉*理
崗位職責(zé): ? 設(shè)計(jì)并實(shí)施公司整體數(shù)據(jù)架構(gòu)。 ? 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)流的優(yōu)化。 ? 與業(yè)務(wù)部門合作,理解其數(shù)據(jù)需求,并提供相應(yīng)的解決方案。 …… ? 開(kāi)發(fā)和優(yōu)化數(shù)據(jù)AI模型,以支持公司業(yè)務(wù)的智能化發(fā)展。 ? 監(jiān)控和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。 ? 制定和執(zhí)行數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理政策。 …… ? 支持數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì),提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和分析工具。 ? 管理數(shù)據(jù)安全和隱私,確保符合相關(guān)法規(guī)和公司政策。 任職要求: ? 計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)或相關(guān)領(lǐng)域的本科或以上學(xué)歷。 …… ? 5年以上數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)工程或相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)。 ? 熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(如MySQL、PostgreSQL、Oracle等。 ? 有數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和ETL流程設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)。 …… ? 熟悉數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理最佳實(shí)踐。 ? 優(yōu)秀的問(wèn)題解決能力和分析能力。 ? 良好的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力。
2025-10-28
劉*理
? 開(kāi)發(fā)可擴(kuò)展且可復(fù)用于多個(gè)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)管道。 ? 監(jiān)控數(shù)據(jù)性能,并根據(jù)需要修改IT服務(wù)。 ? 與IT團(tuán)隊(duì)合作,建立必要的數(shù)據(jù)服務(wù)。 …… ? 記錄所有過(guò)程,并確保所有系統(tǒng)符合最新的數(shù)據(jù)安全和隱私法規(guī)。 ? 利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和效率。 ? 確保數(shù)據(jù)完整性并遵守數(shù)據(jù)治理和安全政策。 …… ? 持續(xù)探索新工具和技術(shù),以改善數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索過(guò)程。 任職要求: ? 計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士學(xué)位。 ? 3年以上相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)。 …… ? 數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)架構(gòu)知識(shí)。 ? 有大數(shù)據(jù)技術(shù)(如Hadoop、Spark等)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 ? 出色的分析和問(wèn)題解決能力。 ? 優(yōu)秀的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力。
約 18 個(gè)崗位

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