 
柳州大數(shù)據(jù)應(yīng)用工程師招聘
桂聘提供2025年11月柳州大數(shù)據(jù)應(yīng)用工程師最新招聘,柳北區(qū)4條魚峰區(qū)2條,更多大數(shù)據(jù)應(yīng)用工程師大數(shù)據(jù)開發(fā)大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師招聘,就上桂聘 guipin.com 篩選工作
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物流/倉儲項目經(jīng)理10000-11000元4小時前 黃美禎人事專員崗位職責: 黃美禎人事專員崗位職責:
 1)物流PFEP基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集及維護;
 2)負責公司物流布局的規(guī)劃、項目物流方案策劃及支持現(xiàn)場物流優(yōu)化改善;
 3)參與零部件包裝工位器具的設(shè)計評審,優(yōu)化改善要求提出及負責物流配送路線設(shè)計、庫位地址規(guī)劃;
 4)支持推進精益物流相關(guān)項目的開展(配送方式、場地、物流路線、作業(yè)方式、庫存期量等優(yōu)化工作開展);
 5)支持自動化智能物流項目開展;
 6)完成領(lǐng)導臨時安排的任務(wù)。
 任職資格:
 1、本科以上學歷要求;
 2、掌握精益生產(chǎn)知識、物流規(guī)劃、人因工程等方面的知識,了解生產(chǎn)物流、物流自動化應(yīng)用技術(shù)水平;
 3、3年以上物流規(guī)劃工程師、物流工程師相關(guān)工作經(jīng)驗,具有物流規(guī)劃改善項目經(jīng)驗;熟悉PFEP工具應(yīng)用;熟練使用CAD、3DEXPERIENCE、Pro-e等應(yīng)用軟件,并能熟練使用WORD、EXCEL等常用辦公軟件,熟練掌握計算機應(yīng)用,有較強的文字寫作、語言表達溝通等能力;物流布局規(guī)劃能力;
 4、外語水平通過大學考試合格,能流利口語者從優(yōu),能熟練應(yīng)用MS Office辦公軟件,能夠應(yīng)用AUTOCAD與Pro/E設(shè)計軟件,有一定的項目管理知識;
 5、熟練使用CAD、具備一定的物流布局規(guī)劃能力或相關(guān)物流布局規(guī)劃經(jīng)驗、具有較強的組織、溝通、協(xié)調(diào)能力。
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                        數(shù)據(jù)工程師4000-6000元4小時前 韋女士對接公司汽車配件產(chǎn)品的設(shè)計及模具的設(shè)計與開發(fā),及開發(fā)過程中模具存在問題的參數(shù)的調(diào)整、記錄和跟進 韋女士對接公司汽車配件產(chǎn)品的設(shè)計及模具的設(shè)計與開發(fā),及開發(fā)過程中模具存在問題的參數(shù)的調(diào)整、記錄和跟進
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MES數(shù)字轉(zhuǎn)型售前經(jīng)理15000-25000元2025-10-28 楊振智能制造數(shù)轉(zhuǎn)售前(即智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型售前),聚焦于為制造企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型全周期的前期方案支持,核心是將數(shù)字化技術(shù)(如數(shù)據(jù)中臺、工業(yè)軟件、AI算法等)與制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型目標(如降本增效、柔性生產(chǎn)、智能化決策等)深度結(jié)合,推動客戶認可并采納轉(zhuǎn)型方案。 楊振智能制造數(shù)轉(zhuǎn)售前(即智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型售前),聚焦于為制造企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型全周期的前期方案支持,核心是將數(shù)字化技術(shù)(如數(shù)據(jù)中臺、工業(yè)軟件、AI算法等)與制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型目標(如降本增效、柔性生產(chǎn)、智能化決策等)深度結(jié)合,推動客戶認可并采納轉(zhuǎn)型方案。
 一、崗位職責
 1.?數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求診斷
 - 深入制造企業(yè)現(xiàn)場(如車間、供應(yīng)鏈部門、IT部門),通過訪談、流程梳理等方式,識別客戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心痛點:如數(shù)據(jù)分散形成“信息孤島”(生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)未打通)、業(yè)務(wù)流程數(shù)字化程度低(依賴人工統(tǒng)計、紙質(zhì)單據(jù))、決策缺乏數(shù)據(jù)支撐(產(chǎn)能規(guī)劃憑經(jīng)驗)等。
 - 結(jié)合客戶行業(yè)特性(如離散制造vs流程制造)、企業(yè)規(guī)模(中小型工廠vs集團型企業(yè))及轉(zhuǎn)型階段(從0到1搭建數(shù)字化基礎(chǔ)vs升級現(xiàn)有系統(tǒng)),明確其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)先級需求(如先建數(shù)據(jù)采集體系,再做智能分析)。
 2.?端到端數(shù)字化方案設(shè)計
 - 基于客戶需求,設(shè)計覆蓋“數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)應(yīng)用-業(yè)務(wù)賦能”全鏈條的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案:
 - 數(shù)據(jù)層:規(guī)劃設(shè)備數(shù)據(jù)(如PLC、傳感器)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(如ERP、MES)的采集方式(IIoT網(wǎng)關(guān)、API對接等),解決“數(shù)據(jù)從哪來”的問題;
 - 平臺層:設(shè)計數(shù)據(jù)中臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等架構(gòu),實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合與標準化,解決“數(shù)據(jù)怎么管”的問題;
 - 應(yīng)用層:結(jié)合場景設(shè)計數(shù)據(jù)應(yīng)用(如設(shè)備預測性維護模型、產(chǎn)能智能排程算法、質(zhì)量異常追溯系統(tǒng)),解決“數(shù)據(jù)怎么用”的問題。
 - 方案需包含實施路徑(分階段里程碑)、資源投入(硬件、軟件、人力)及預期價值(如通過數(shù)據(jù)優(yōu)化排程,使交付周期縮短X%),并匹配客戶預算與轉(zhuǎn)型節(jié)奏。
 3.?方案溝通與價值傳遞
 - 向客戶決策層(老板、數(shù)字化負責人)傳遞方案的戰(zhàn)略價值,強調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)競爭力的提升(如響應(yīng)市場需求速度、成本控制能力);向執(zhí)行層(IT團隊、生產(chǎn)主管)解釋技術(shù)細節(jié)(如系統(tǒng)兼容性、操作流程),消除落地顧慮。
 - 通過案例佐證(如某同行企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)庫存周轉(zhuǎn)率提升30%)、數(shù)據(jù)可視化演示(如實時生產(chǎn)看板原型)等方式,讓客戶直觀理解方案效果。
 4.?招投標與商務(wù)協(xié)同
 - 負責數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目的技術(shù)標應(yīng)答,撰寫方案建議書、技術(shù)偏離表等文檔,回應(yīng)客戶對數(shù)據(jù)安全(如工業(yè)數(shù)據(jù)脫敏)、系統(tǒng)擴展性(未來接入新工廠)等方面的疑問。
 - 配合商務(wù)團隊制定報價策略,平衡方案完整性與客戶預算,推動招投標流程落地。
 5.?行業(yè)與技術(shù)趨勢跟蹤
 - 研究制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策(如國家“數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃”、地方智能制造補貼政策)及行業(yè)標桿案例(如海爾COSMOPlat、美的數(shù)字化工廠),提煉可復用的方案框架。
 - 跟蹤前沿技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用(如數(shù)字孿生、生成式AI在工藝優(yōu)化中的使用),將新技術(shù)融入方案,增強方案競爭力。
 二、任職要求
 1.?教育背景
 - 本科及以上學歷,計算機科學、信息技術(shù)、工業(yè)工程、智能制造等相關(guān)專業(yè);具備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(如工廠數(shù)據(jù)化改造、工業(yè)軟件實施)經(jīng)驗者優(yōu)先。
 2.?工作經(jīng)驗
 - 3年以上制造業(yè)數(shù)字化售前或咨詢經(jīng)驗,熟悉至少一個制造細分領(lǐng)域(如機械加工、家電、汽車零部件)的業(yè)務(wù)流程(生產(chǎn)、采購、倉儲等)。
 - 有主導或參與過制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目(如數(shù)據(jù)中臺建設(shè)、全流程數(shù)字化改造)售前工作的經(jīng)歷,具備方案成功落地案例者優(yōu)先。
 3.?專業(yè)能力
 - 數(shù)字化技術(shù)與業(yè)務(wù)融合能力:懂制造企業(yè)運營邏輯(如生產(chǎn)計劃排程、設(shè)備管理、成本核算),同時掌握數(shù)字化工具(數(shù)據(jù)中臺、IIoT平臺、BI工具、低代碼開發(fā)等),能將技術(shù)與業(yè)務(wù)場景結(jié)合(如用BI工具解決生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化問題)。
 - 方案設(shè)計與表達能力:擅長從客戶需求提煉核心問題,轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化方案;具備良好的口頭表達和文檔撰寫能力,能針對不同層級客戶(高管、工程師)調(diào)整溝通重點。
 - 數(shù)據(jù)分析思維:能通過數(shù)據(jù)建模(如ROI分析模型)量化方案價值,用數(shù)據(jù)說服客戶(如“投資100萬,3年可節(jié)省成本200萬”)。
 4.?職業(yè)素養(yǎng)
 - 適應(yīng)高頻出差(深入工廠現(xiàn)場調(diào)研),能承受項目前期長周期跟進的壓力,具備較強的邏輯思維和問題解決能力,面對客戶復雜需求時能快速拆解并給出合理方案,有持續(xù)學習意識,主動了解制造業(yè)數(shù)字化新技術(shù)、新場景(如AI質(zhì)檢、智能供應(yīng)鏈)。
 5.?加分項
 - 持有數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)認證(如CDMP數(shù)據(jù)管理專業(yè)認證、AWS/Azure云服務(wù)認證)。
 - 熟悉主流工業(yè)軟件或平臺(如SAP MII、用友數(shù)據(jù)中臺、Power BI、Tableau),具備基礎(chǔ)SQL、Python數(shù)據(jù)分析能力者優(yōu)先。
 智能制造數(shù)轉(zhuǎn)售前的核心是“用數(shù)字化思維解決制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型痛點”,既要懂技術(shù)落地,更要懂業(yè)務(wù)價值,通過專業(yè)方案幫助客戶明確轉(zhuǎn)型路徑,最終推動項目簽約與落地。
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                        智能制造KA售前經(jīng)理15000-25000元2025-10-28 楊振- 對接制造業(yè)KA客戶(如汽車、電子、機械、新能源等行業(yè)頭部企業(yè)),通過現(xiàn)場調(diào)研、高層訪談等方式,梳理客戶生產(chǎn)全流程(設(shè)計、采購、生產(chǎn)、倉儲、物流等)的痛點(如生產(chǎn)效率低、設(shè)備停機率高、質(zhì)量追溯難、數(shù)據(jù)孤島等 …… - 參與招投標環(huán)節(jié),負責技術(shù)標應(yīng)答,回應(yīng)客戶對技術(shù)細節(jié)的質(zhì)疑(如系統(tǒng)與現(xiàn)有設(shè)備的兼容性、數(shù)據(jù)安全合規(guī)性等),配合商務(wù)團隊制定報價策略。 4.? …… 行業(yè)與技術(shù)融合能力:懂制造業(yè)生產(chǎn)邏輯(如BOM管理、工單排程、設(shè)備OEE、精益生產(chǎn)),同時熟悉主流智能制造技術(shù)(MES/ERP系統(tǒng)、IIoT平臺、數(shù)字孿生、工業(yè)機器人等),能將技術(shù)與生產(chǎn)場景結(jié)合(如用IIoT解決設(shè)備數(shù)據(jù)實時采集問題 …… - 方案與溝通能力:擅長需求轉(zhuǎn)化與方案編寫,邏輯清晰;能精準對接客戶不同層級(高管關(guān)注效益、工程師關(guān)注技術(shù)細節(jié)),用通俗語言解釋復雜技術(shù),精通方案講解。 …… 加分項 - 持有PMP、智能制造工程師 楊振- 對接制造業(yè)KA客戶(如汽車、電子、機械、新能源等行業(yè)頭部企業(yè)),通過現(xiàn)場調(diào)研、高層訪談等方式,梳理客戶生產(chǎn)全流程(設(shè)計、采購、生產(chǎn)、倉儲、物流等)的痛點(如生產(chǎn)效率低、設(shè)備停機率高、質(zhì)量追溯難、數(shù)據(jù)孤島等 …… - 參與招投標環(huán)節(jié),負責技術(shù)標應(yīng)答,回應(yīng)客戶對技術(shù)細節(jié)的質(zhì)疑(如系統(tǒng)與現(xiàn)有設(shè)備的兼容性、數(shù)據(jù)安全合規(guī)性等),配合商務(wù)團隊制定報價策略。 4.? …… 行業(yè)與技術(shù)融合能力:懂制造業(yè)生產(chǎn)邏輯(如BOM管理、工單排程、設(shè)備OEE、精益生產(chǎn)),同時熟悉主流智能制造技術(shù)(MES/ERP系統(tǒng)、IIoT平臺、數(shù)字孿生、工業(yè)機器人等),能將技術(shù)與生產(chǎn)場景結(jié)合(如用IIoT解決設(shè)備數(shù)據(jù)實時采集問題 …… - 方案與溝通能力:擅長需求轉(zhuǎn)化與方案編寫,邏輯清晰;能精準對接客戶不同層級(高管關(guān)注效益、工程師關(guān)注技術(shù)細節(jié)),用通俗語言解釋復雜技術(shù),精通方案講解。 …… 加分項 - 持有PMP、智能制造工程師
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數(shù)據(jù)工程師(Data Engineer)5000-10000元2025-10-28 劉*理? 開發(fā)可擴展且可復用于多個數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)管道。 ? 監(jiān)控數(shù)據(jù)性能,并根據(jù)需要修改IT服務(wù)。 ? 與IT團隊合作,建立必要的數(shù)據(jù)服務(wù)。 …… ? 記錄所有過程,并確保所有系統(tǒng)符合最新的數(shù)據(jù)安全和隱私法規(guī)。 ? 利用機器學習算法提高數(shù)據(jù)準確性和效率。 ? 確保數(shù)據(jù)完整性并遵守數(shù)據(jù)治理和安全政策。 …… ? 持續(xù)探索新工具和技術(shù),以改善數(shù)據(jù)存儲和檢索過程。 任職要求: ? 計算機科學、工程或相關(guān)領(lǐng)域的學士學位。 ? 3年以上相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗。 …… ? 數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)架構(gòu)知識。 ? 有大數(shù)據(jù)技術(shù)(如Hadoop、Spark等)經(jīng)驗者優(yōu)先。 ? 出色的分析和問題解決能力。 ? 優(yōu)秀的溝通和團隊合作能力。 劉*理? 開發(fā)可擴展且可復用于多個數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)管道。 ? 監(jiān)控數(shù)據(jù)性能,并根據(jù)需要修改IT服務(wù)。 ? 與IT團隊合作,建立必要的數(shù)據(jù)服務(wù)。 …… ? 記錄所有過程,并確保所有系統(tǒng)符合最新的數(shù)據(jù)安全和隱私法規(guī)。 ? 利用機器學習算法提高數(shù)據(jù)準確性和效率。 ? 確保數(shù)據(jù)完整性并遵守數(shù)據(jù)治理和安全政策。 …… ? 持續(xù)探索新工具和技術(shù),以改善數(shù)據(jù)存儲和檢索過程。 任職要求: ? 計算機科學、工程或相關(guān)領(lǐng)域的學士學位。 ? 3年以上相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗。 …… ? 數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)架構(gòu)知識。 ? 有大數(shù)據(jù)技術(shù)(如Hadoop、Spark等)經(jīng)驗者優(yōu)先。 ? 出色的分析和問題解決能力。 ? 優(yōu)秀的溝通和團隊合作能力。
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                        金蝶ERP實施顧問3000-8000元2025-10-28 甘華鋒負責企業(yè)調(diào)研工作,了解客戶需求;并解決客戶提出軟件需求,解決并演示金蝶軟件; 制定項目實施計劃,系統(tǒng)流程藍圖設(shè)計; 軟件操作培訓; 售后問題處理;只招聘熟悉金蝶軟件,或者其它ERP軟件的工程師,待遇面談 …… 加分項 有以下行業(yè)經(jīng)驗:大數(shù)據(jù)·互聯(lián)網(wǎng)·計算機軟件 甘華鋒負責企業(yè)調(diào)研工作,了解客戶需求;并解決客戶提出軟件需求,解決并演示金蝶軟件; 制定項目實施計劃,系統(tǒng)流程藍圖設(shè)計; 軟件操作培訓; 售后問題處理;只招聘熟悉金蝶軟件,或者其它ERP軟件的工程師,待遇面談 …… 加分項 有以下行業(yè)經(jīng)驗:大數(shù)據(jù)·互聯(lián)網(wǎng)·計算機軟件
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空氣治理工程師3000-8000元2025-10-28 小吳室內(nèi)空氣檢測和治理,除甲醛治理師,除甲醛施工。 職位招聘2人 小吳室內(nèi)空氣檢測和治理,除甲醛治理師,除甲醛施工。 職位招聘2人
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                        高級開發(fā)工程師9000-13000元2025-10-24 周曉玲工作職責】 1.公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)及維護,覆蓋公司電商、數(shù)字工廠、智慧營銷的開發(fā); 2.與業(yè)務(wù)團隊對接,根據(jù)產(chǎn)品需求設(shè)計相關(guān)技術(shù)方案和系統(tǒng)架構(gòu),分解團隊開發(fā)任務(wù)并制定項目的開發(fā)進度; 3.指導初中級工程師 …… 【任職資格】 1.5年以上開發(fā)經(jīng)驗,2年以上團隊管理經(jīng)驗; 2.熟悉阿里大數(shù)據(jù)組件如MaxCompute、Dataphin、Flink等; 3.熟悉Java語言,具備扎實的Java基礎(chǔ),熟悉IO、 …… 有電商、ERP供應(yīng)鏈、MES、WMS相關(guān)領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗者;有數(shù)據(jù)中臺、DBA相關(guān)經(jīng)驗。 周曉玲工作職責】 1.公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)及維護,覆蓋公司電商、數(shù)字工廠、智慧營銷的開發(fā); 2.與業(yè)務(wù)團隊對接,根據(jù)產(chǎn)品需求設(shè)計相關(guān)技術(shù)方案和系統(tǒng)架構(gòu),分解團隊開發(fā)任務(wù)并制定項目的開發(fā)進度; 3.指導初中級工程師 …… 【任職資格】 1.5年以上開發(fā)經(jīng)驗,2年以上團隊管理經(jīng)驗; 2.熟悉阿里大數(shù)據(jù)組件如MaxCompute、Dataphin、Flink等; 3.熟悉Java語言,具備扎實的Java基礎(chǔ),熟悉IO、 …… 有電商、ERP供應(yīng)鏈、MES、WMS相關(guān)領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗者;有數(shù)據(jù)中臺、DBA相關(guān)經(jīng)驗。
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技術(shù)員4000-5000元2025-10-22 人力資源部崗位職責 1、負責汽車天窗部件3D、2D數(shù)據(jù)設(shè)計; 2、協(xié)助工程師解決產(chǎn)品問題; 3、協(xié)助工程師進行設(shè)計變更等技術(shù)資料的編撰、維護及發(fā)布; 4、協(xié)助工程師進行產(chǎn)品試制、試驗; 崗位要求: 1 人力資源部崗位職責 1、負責汽車天窗部件3D、2D數(shù)據(jù)設(shè)計; 2、協(xié)助工程師解決產(chǎn)品問題; 3、協(xié)助工程師進行設(shè)計變更等技術(shù)資料的編撰、維護及發(fā)布; 4、協(xié)助工程師進行產(chǎn)品試制、試驗; 崗位要求: 1
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                        質(zhì)量數(shù)據(jù)處理工程師7000-10000元2025-10-19 人力資源部崗位職責: 1、數(shù)據(jù)治理與平臺建設(shè): 搭建質(zhì)量數(shù)據(jù)管理體系:統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑(如缺陷代碼、故障分類),建立數(shù)據(jù)采集規(guī)范; 2、協(xié)同IT部門優(yōu)化質(zhì)量信息系統(tǒng)(QMS),實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)(生產(chǎn)MES、售后CRM …… \" 4、指標分解與改進支持 將公司質(zhì)量目標(如市場故障率≤1.5%)分解至部門/產(chǎn)線層級,制定數(shù)據(jù)監(jiān)控規(guī)則;為質(zhì)量改進項目(如8D小組)提供數(shù)據(jù)支持:輸出TOP問題清單、改進效果量化驗證。 …… 7、數(shù)據(jù)文化賦能 開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用模板(如自動化分析報表、A3報告工具包); 組織數(shù)據(jù)分析培訓(如Minitab基礎(chǔ)、柏拉圖制作),提升團隊數(shù)據(jù)素養(yǎng)。 …… 2、3年以上制造業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,有工程機械/汽車行業(yè)數(shù)據(jù)治理案例優(yōu)先; 3、獨立完成過質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺搭建或重大改進項目數(shù)據(jù)分析; 數(shù)據(jù)分析工具:精通Excel高級函數(shù)、Power Query、Power …… ;擅長將復雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易懂結(jié)論,推動業(yè)務(wù)部門行動。 人力資源部崗位職責: 1、數(shù)據(jù)治理與平臺建設(shè): 搭建質(zhì)量數(shù)據(jù)管理體系:統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑(如缺陷代碼、故障分類),建立數(shù)據(jù)采集規(guī)范; 2、協(xié)同IT部門優(yōu)化質(zhì)量信息系統(tǒng)(QMS),實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)(生產(chǎn)MES、售后CRM …… \" 4、指標分解與改進支持 將公司質(zhì)量目標(如市場故障率≤1.5%)分解至部門/產(chǎn)線層級,制定數(shù)據(jù)監(jiān)控規(guī)則;為質(zhì)量改進項目(如8D小組)提供數(shù)據(jù)支持:輸出TOP問題清單、改進效果量化驗證。 …… 7、數(shù)據(jù)文化賦能 開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用模板(如自動化分析報表、A3報告工具包); 組織數(shù)據(jù)分析培訓(如Minitab基礎(chǔ)、柏拉圖制作),提升團隊數(shù)據(jù)素養(yǎng)。 …… 2、3年以上制造業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,有工程機械/汽車行業(yè)數(shù)據(jù)治理案例優(yōu)先; 3、獨立完成過質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺搭建或重大改進項目數(shù)據(jù)分析; 數(shù)據(jù)分析工具:精通Excel高級函數(shù)、Power Query、Power …… ;擅長將復雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易懂結(jié)論,推動業(yè)務(wù)部門行動。
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