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柳州數(shù)據(jù)處理招聘

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2025-06-30
祝女士
人事經(jīng)理
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)部署和管理包括DeepSeek、GPT、LLaMA等在內(nèi)的專有和開源大語(yǔ)言模型/多模態(tài)大模型,確保其最優(yōu)性能,并將其整合到解決方案中。
2.負(fù)責(zé)對(duì)大語(yǔ)言模型/多模態(tài)大模型進(jìn)行訓(xùn)練或微調(diào),以提升其在特定任務(wù)上的表現(xiàn)。
3.對(duì)訓(xùn)練及微調(diào)過(guò)程中涉及的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和分析,確保數(shù)據(jù)集的高質(zhì)量和適用性。
4.評(píng)估和分析模型結(jié)果,調(diào)整模型參數(shù)以優(yōu)化其性能。
5.與團(tuán)隊(duì)成員緊密合作,保障訓(xùn)練流程的順暢和結(jié)果的高水準(zhǔn)。
任職條件:
1.全日制本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)具備深度學(xué)習(xí),大語(yǔ)言模型,多模態(tài)大模型等領(lǐng)域的相關(guān)背景知識(shí)和落地經(jīng)驗(yàn),或有相關(guān)實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)屆碩士畢業(yè)生。
2.熟悉深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch等)以及常用的模型評(píng)估和調(diào)優(yōu)技術(shù),熟悉常用的AI生成模型框架,包括GAN、VAE、VQGAN/Diffusion等,熟練使用 Pytorch, Huggingface Transformer,deepspeed 等深度學(xué)習(xí)工具。
3.熟練掌握數(shù)據(jù)處理和分析技能,能夠處理和分析大規(guī)模的文本/視覺數(shù)據(jù)集。
4.具備團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力,能夠與其他團(tuán)隊(duì)成員緊密合作,共同完成微調(diào)任務(wù)。
5.具備快速學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題的能力,能夠不斷學(xué)習(xí)最新的技術(shù)和解決實(shí)際問(wèn)題。
約 16 個(gè)崗位

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