柳州項(xiàng)目支持工程師招聘

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招聘相關(guān)崗位相關(guān)企業(yè)

物流/倉儲項(xiàng)目經(jīng)理

10000-11000元

柳工柳州傳動件有限公司

柳州 1人機(jī)械制造汽車配件瀏覽:47

11小時前

黃美禎

人事專員

崗位職責(zé):
1）物流PFEP基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集及維護(hù)；
2）負(fù)責(zé)公司物流布局的規(guī)劃、項(xiàng)目物流方案策劃及支持現(xiàn)場物流優(yōu)化改善；
3）參與零部件包裝工位器具的設(shè)計評審，優(yōu)化改善要求提出及負(fù)責(zé)物流配送路線設(shè)計、庫位地址規(guī)劃；
4）支持推進(jìn)精益物流相關(guān)項(xiàng)目的開展（配送方式、場地、物流路線、作業(yè)方式、庫存期量等優(yōu)化工作開展）；
5）支持自動化智能物流項(xiàng)目開展；
6）完成領(lǐng)導(dǎo)臨時安排的任務(wù)。
任職資格:
1、本科以上學(xué)歷要求；
2、掌握精益生產(chǎn)知識、物流規(guī)劃、人因工程等方面的知識，了解生產(chǎn)物流、物流自動化應(yīng)用技術(shù)水平；
3、3年以上物流規(guī)劃工程師、物流工程師相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具有物流規(guī)劃改善項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；熟悉PFEP工具應(yīng)用；熟練使用CAD、3DEXPERIENCE、Pro-e等應(yīng)用軟件，并能熟練使用WORD、EXCEL等常用辦公軟件，熟練掌握計算機(jī)應(yīng)用，有較強(qiáng)的文字寫作、語言表達(dá)溝通等能力；物流布局規(guī)劃能力；
4、外語水平通過大學(xué)考試合格，能流利口語者從優(yōu)，能熟練應(yīng)用MS Office辦公軟件，能夠應(yīng)用AUTOCAD與Pro/E設(shè)計軟件，有一定的項(xiàng)目管理知識；
5、熟練使用CAD、具備一定的物流布局規(guī)劃能力或相關(guān)物流布局規(guī)劃經(jīng)驗(yàn)、具有較強(qiáng)的組織、溝通、協(xié)調(diào)能力。

研發(fā)項(xiàng)目管理

8000-12000元

柳州柳工挖掘機(jī)有限公司

柳州-柳江區(qū) 1人工程機(jī)械建筑瀏覽:3

2025-10-28

人力資源部

研發(fā)重點(diǎn)項(xiàng)目管理：
1、負(fù)責(zé)在總部質(zhì)量管理體系框架下，組織挖掘機(jī)研發(fā)軍品項(xiàng)目管理體系/規(guī)范建設(shè)
2、負(fù)責(zé)研發(fā)（特殊客戶）產(chǎn)品項(xiàng)目統(tǒng)籌管理及柳州其產(chǎn)品項(xiàng)目管理
3、負(fù)責(zé)國家級重點(diǎn)產(chǎn)品項(xiàng)目招投標(biāo)技術(shù)支持、產(chǎn)品開發(fā)過程及生命周期管理支持
1、本科及以上學(xué)歷，機(jī)械相關(guān)專業(yè)
2、5年（研究生3年）以上工作經(jīng)驗(yàn)，3年工程機(jī)械主機(jī)廠研發(fā)或質(zhì)量工作經(jīng)驗(yàn)，有項(xiàng)目經(jīng)理或政府對接經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
3、獲ISO9001或GJB9001C質(zhì)量管理體系內(nèi)審員證書，編制或組織編制過質(zhì)量管理體系文件
4、有較強(qiáng)的組織、策劃、溝通、協(xié)調(diào)及資源整合、學(xué)習(xí)創(chuàng)新、計劃執(zhí)行能力
5、有項(xiàng)目管理工程師認(rèn)證資格（PMP）優(yōu)先
6、能適應(yīng)階段性出差需求

MES數(shù)字轉(zhuǎn)型售前經(jīng)理

15000-25000元

廣西星網(wǎng)智云科技有限公司

柳州-柳北區(qū)-柳鋼文化宮 1人瀏覽:3

2025-10-28

楊振

智能制造數(shù)轉(zhuǎn)售前（即智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型售前），聚焦于為制造企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型全周期的前期方案支持，核心是將數(shù)字化技術(shù)（如數(shù)據(jù)中臺、工業(yè)軟件、AI算法等）與制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型目標(biāo)（如降本增效、柔性生產(chǎn)、智能化決策等）深度結(jié)合，推動客戶認(rèn)可并采納轉(zhuǎn)型方案。
一、崗位職責(zé)
1.?數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求診斷
- 深入制造企業(yè)現(xiàn)場（如車間、供應(yīng)鏈部門、IT部門），通過訪談、流程梳理等方式，識別客戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心痛點(diǎn)：如數(shù)據(jù)分散形成“信息孤島”（生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)未打通）、業(yè)務(wù)流程數(shù)字化程度低（依賴人工統(tǒng)計、紙質(zhì)單據(jù)）、決策缺乏數(shù)據(jù)支撐（產(chǎn)能規(guī)劃憑經(jīng)驗(yàn)）等。
- 結(jié)合客戶行業(yè)特性（如離散制造vs流程制造）、企業(yè)規(guī)模（中小型工廠vs集團(tuán)型企業(yè)）及轉(zhuǎn)型階段（從0到1搭建數(shù)字化基礎(chǔ)vs升級現(xiàn)有系統(tǒng)），明確其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)先級需求（如先建數(shù)據(jù)采集體系，再做智能分析）。
2.?端到端數(shù)字化方案設(shè)計
- 基于客戶需求，設(shè)計覆蓋“數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)應(yīng)用-業(yè)務(wù)賦能”全鏈條的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案：
- 數(shù)據(jù)層：規(guī)劃設(shè)備數(shù)據(jù)（如PLC、傳感器）、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（如ERP、MES）的采集方式（IIoT網(wǎng)關(guān)、API對接等），解決“數(shù)據(jù)從哪來”的問題；
- 平臺層：設(shè)計數(shù)據(jù)中臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合與標(biāo)準(zhǔn)化，解決“數(shù)據(jù)怎么管”的問題；
- 應(yīng)用層：結(jié)合場景設(shè)計數(shù)據(jù)應(yīng)用（如設(shè)備預(yù)測性維護(hù)模型、產(chǎn)能智能排程算法、質(zhì)量異常追溯系統(tǒng)），解決“數(shù)據(jù)怎么用”的問題。
- 方案需包含實(shí)施路徑（分階段里程碑）、資源投入（硬件、軟件、人力）及預(yù)期價值（如通過數(shù)據(jù)優(yōu)化排程，使交付周期縮短X%），并匹配客戶預(yù)算與轉(zhuǎn)型節(jié)奏。
3.?方案溝通與價值傳遞
- 向客戶決策層（老板、數(shù)字化負(fù)責(zé)人）傳遞方案的戰(zhàn)略價值，強(qiáng)調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)競爭力的提升（如響應(yīng)市場需求速度、成本控制能力）；向執(zhí)行層（IT團(tuán)隊、生產(chǎn)主管）解釋技術(shù)細(xì)節(jié)（如系統(tǒng)兼容性、操作流程），消除落地顧慮。
- 通過案例佐證（如某同行企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)庫存周轉(zhuǎn)率提升30%）、數(shù)據(jù)可視化演示（如實(shí)時生產(chǎn)看板原型）等方式，讓客戶直觀理解方案效果。
4.?招投標(biāo)與商務(wù)協(xié)同
- 負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的技術(shù)標(biāo)應(yīng)答，撰寫方案建議書、技術(shù)偏離表等文檔，回應(yīng)客戶對數(shù)據(jù)安全（如工業(yè)數(shù)據(jù)脫敏）、系統(tǒng)擴(kuò)展性（未來接入新工廠）等方面的疑問。
- 配合商務(wù)團(tuán)隊制定報價策略，平衡方案完整性與客戶預(yù)算，推動招投標(biāo)流程落地。
5.?行業(yè)與技術(shù)趨勢跟蹤
- 研究制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策（如國家“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃”、地方智能制造補(bǔ)貼政策）及行業(yè)標(biāo)桿案例（如海爾COSMOPlat、美的數(shù)字化工廠），提煉可復(fù)用的方案框架。
- 跟蹤前沿技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用（如數(shù)字孿生、生成式AI在工藝優(yōu)化中的使用），將新技術(shù)融入方案，增強(qiáng)方案競爭力。
二、任職要求
1.?教育背景
- 本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)、工業(yè)工程、智能制造等相關(guān)專業(yè)；具備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（如工廠數(shù)據(jù)化改造、工業(yè)軟件實(shí)施）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2.?工作經(jīng)驗(yàn)
- 3年以上制造業(yè)數(shù)字化售前或咨詢經(jīng)驗(yàn)，熟悉至少一個制造細(xì)分領(lǐng)域（如機(jī)械加工、家電、汽車零部件）的業(yè)務(wù)流程（生產(chǎn)、采購、倉儲等）。
- 有主導(dǎo)或參與過制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目（如數(shù)據(jù)中臺建設(shè)、全流程數(shù)字化改造）售前工作的經(jīng)歷，具備方案成功落地案例者優(yōu)先。
3.?專業(yè)能力
- 數(shù)字化技術(shù)與業(yè)務(wù)融合能力：懂制造企業(yè)運(yùn)營邏輯（如生產(chǎn)計劃排程、設(shè)備管理、成本核算），同時掌握數(shù)字化工具（數(shù)據(jù)中臺、IIoT平臺、BI工具、低代碼開發(fā)等），能將技術(shù)與業(yè)務(wù)場景結(jié)合（如用BI工具解決生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化問題）。
- 方案設(shè)計與表達(dá)能力：擅長從客戶需求提煉核心問題，轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化方案；具備良好的口頭表達(dá)和文檔撰寫能力，能針對不同層級客戶（高管、工程師）調(diào)整溝通重點(diǎn)。
- 數(shù)據(jù)分析思維：能通過數(shù)據(jù)建模（如ROI分析模型）量化方案價值，用數(shù)據(jù)說服客戶（如“投資100萬，3年可節(jié)省成本200萬”）。
4.?職業(yè)素養(yǎng)
- 適應(yīng)高頻出差（深入工廠現(xiàn)場調(diào)研），能承受項(xiàng)目前期長周期跟進(jìn)的壓力，具備較強(qiáng)的邏輯思維和問題解決能力，面對客戶復(fù)雜需求時能快速拆解并給出合理方案，有持續(xù)學(xué)習(xí)意識，主動了解制造業(yè)數(shù)字化新技術(shù)、新場景（如AI質(zhì)檢、智能供應(yīng)鏈）。
5.?加分項(xiàng)
- 持有數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)認(rèn)證（如CDMP數(shù)據(jù)管理專業(yè)認(rèn)證、AWS/Azure云服務(wù)認(rèn)證）。
- 熟悉主流工業(yè)軟件或平臺（如SAP MII、用友數(shù)據(jù)中臺、Power BI、Tableau），具備基礎(chǔ)SQL、Python數(shù)據(jù)分析能力者優(yōu)先。
智能制造數(shù)轉(zhuǎn)售前的核心是“用數(shù)字化思維解決制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)”，既要懂技術(shù)落地，更要懂業(yè)務(wù)價值，通過專業(yè)方案幫助客戶明確轉(zhuǎn)型路徑，最終推動項(xiàng)目簽約與落地。

智能制造KA售前經(jīng)理

15000-25000元

廣西星網(wǎng)智云科技有限公司

柳州-柳北區(qū)-柳鋼文化宮 1人瀏覽:14

2025-10-28

楊振

智能制造KA售前顧問是針對制造業(yè)重點(diǎn)大客戶（如行業(yè)龍頭企業(yè)、大型集團(tuán)工廠等），在銷售前期提供智能制造解決方案專業(yè)支持的角色，需深度結(jié)合制造業(yè)特性與智能化技術(shù)，推動高價值項(xiàng)目合作。 …… 內(nèi)外部資源協(xié)同 - 聯(lián)動公司產(chǎn)品、研發(fā)、實(shí)施團(tuán)隊，確認(rèn)方案中技術(shù)細(xì)節(jié)的可行性（如定制化功能開發(fā)周期、與第三方系統(tǒng)的對接能力），推動內(nèi)部資源向KA項(xiàng)目傾斜。 …… - 方案與溝通能力：擅長需求轉(zhuǎn)化與方案編寫，邏輯清晰；能精準(zhǔn)對接客戶不同層級（高管關(guān)注效益、工程師關(guān)注技術(shù)細(xì)節(jié)），用通俗語言解釋復(fù)雜技術(shù)，精通方案講解。 …… - 結(jié)果導(dǎo)向，以推動項(xiàng)目簽約為目標(biāo)，同時注重客戶長期信任的建立。 - 持續(xù)學(xué)習(xí)意愿，關(guān)注智能制造前沿技術(shù)（如生成式AI在生產(chǎn)排程中的應(yīng)用）與行業(yè)標(biāo)桿案例（如特斯拉工廠、寧德時代燈塔工廠）。 5.? …… 加分項(xiàng) - 持有PMP、智能制造工程師