南寧數(shù)據(jù)策略運(yùn)營(yíng)招聘
桂聘提供2025年10月南寧數(shù)據(jù)策略運(yùn)營(yíng)最新招聘，青秀區(qū)1條，平均工資約為5650元，學(xué)歷要求不限最多，經(jīng)驗(yàn)要求不限最多，更多數(shù)據(jù)策略運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)策略運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)篩選招聘，就上桂聘 guipin.com 篩選工作
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數(shù)據(jù)挖掘工程師【廣西移動(dòng)項(xiàng)目】
6000-10000元
2025-10-18
吳偉崗位職責(zé)
1、根據(jù)業(yè)務(wù)要求，清洗、整理、分析與挖掘聯(lián)通B/O/M域數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)報(bào)表及分析報(bào)告，為市場(chǎng)線各部門(mén)決策提供依據(jù)；
2、利用不同維度的數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類(lèi)分析、決策樹(shù)、邏輯回歸、SVM、貝葉斯分類(lèi)、CNN、LSTM、ARMA預(yù)測(cè)、文本分析等方法，對(duì)客戶進(jìn)行立體的、多維度的畫(huà)像，建立業(yè)務(wù)所需的各類(lèi)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及營(yíng)銷(xiāo)模型；
3、建立各種計(jì)量模型，如評(píng)分卡、反欺詐模型、各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別評(píng)估模型等，幫助客戶進(jìn)行用戶管理與維系；
4、針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景確定數(shù)據(jù)需求，制定相應(yīng)數(shù)據(jù)分析方案，協(xié)助策略運(yùn)營(yíng)師制定營(yíng)銷(xiāo)方案與監(jiān)控方案等；
5、與業(yè)務(wù)相關(guān)部門(mén)保持溝通，了解客戶模型需求；
任職要求
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷，2年及以上工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟練掌握orcale/MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠自主完成數(shù)據(jù)提取與分析；
3、熟悉C/C++語(yǔ)言、Python、R、Java任意一種語(yǔ)言，精通數(shù)據(jù)分析工具，能夠自主完成數(shù)據(jù)分析及挖掘工作；
4、有完整的數(shù)據(jù)挖掘、優(yōu)化模型、模型應(yīng)用實(shí)施經(jīng)驗(yàn)；
5、商業(yè)敏感性高，熟悉電信運(yùn)營(yíng)商行業(yè)；
6、熟練應(yīng)用決策樹(shù)、邏輯回歸、SVM、聚類(lèi)、Bayes、GBDT、XGBOOST、Neural Network、CNN、LSTM、ARMA預(yù)測(cè)等常用數(shù)據(jù)挖掘算法和統(tǒng)計(jì)分析方法；
7、極強(qiáng)的責(zé)任心、學(xué)習(xí)能力、溝通協(xié)作能力。
約 1 個(gè)崗位
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南寧數(shù)據(jù)/策略運(yùn)營(yíng)招聘工資
￥
5650
元/月平均工資
薪酬區(qū)間: 3K - 15K，最多人拿：4K
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21.1%3K
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26.3%4K
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21.1%5K
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15.8%6K-8K
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10.5%8K-1W
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10.5%1W以上
學(xué)歷要求分析
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不限學(xué)歷100%
南寧數(shù)據(jù)/策略運(yùn)營(yíng)招聘需要什么學(xué)歷？不限學(xué)歷占100%。
經(jīng)驗(yàn)要求分析
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不限經(jīng)驗(yàn)100%
南寧數(shù)據(jù)/策略運(yùn)營(yíng)招聘需要什么經(jīng)驗(yàn)？不限經(jīng)驗(yàn)占100%。
