職位描述
崗位職責(zé):
1、帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成高質(zhì)量數(shù)據(jù)交付;
2、負(fù)責(zé)技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和項(xiàng)目落地;
3、支撐項(xiàng)目技術(shù)方案和實(shí)施方案的編制;
4、能夠給客戶提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持和專業(yè)咨詢;
任職條件:
1、5年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
2、具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)思維和建模能力;
3、掌握數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方法論和實(shí)施流程,有豐富的數(shù)倉(cāng)經(jīng)驗(yàn);
4、精通Spark、Flink和各種前沿技術(shù);
5、精通java、scala、python中至少一門語(yǔ)言;
6、有數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
上班地點(diǎn)
工作地址:
南寧良慶區(qū)GIG國(guó)際金融中心34樓 查看上班路線
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大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師14000-15000元南寧-良慶區(qū)廣西桂盛金融信息科技服務(wù)有限公司計(jì)算機(jī)硬件負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)系統(tǒng)項(xiàng)目管理、技術(shù)方案設(shè)計(jì)、功能開(kāi)發(fā)和產(chǎn)品交付;負(fù)責(zé)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)需求分析與評(píng)估;負(fù)責(zé)軟件質(zhì)量控制,保證系統(tǒng)開(kāi)發(fā)質(zhì)量;負(fù)責(zé)銀行大數(shù)據(jù)相關(guān)系統(tǒng)的生產(chǎn)運(yùn)維支持;負(fù)責(zé)相關(guān)技術(shù)管理和協(xié)調(diào)工作。 全日制本科及以上學(xué)歷,原則上以計(jì)算機(jī)類、電子類、數(shù)學(xué)類相關(guān)專業(yè)為主。 1.原則上年齡在32周歲以下; 2.具有3年及以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)相關(guān)崗位從業(yè)經(jīng)歷; 3.具有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn),熟悉數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)挖掘,算法,對(duì)數(shù)據(jù)具有良好的敏感度,有數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘和建模經(jīng)驗(yàn); 4.具備豐富的IT行業(yè)知識(shí),了解各種技術(shù)架構(gòu),熟悉大數(shù)據(jù)架構(gòu)及原理,熟練使用Hadoop體系的常用組件:Hive、HBase、Spark、Elasticsearch、Kafka、Flink等; 5.思維清晰敏捷,邏輯分析能力強(qiáng),有獨(dú)立進(jìn)行軟件設(shè)計(jì)和解決問(wèn)題的能力; 6.具有較好的文字表達(dá)能力、溝通協(xié)調(diào)能力和抗壓能力; 7.參與過(guò)銀行大型項(xiàng)目建設(shè)或具有中級(jí)及以上專業(yè)技術(shù)職稱/相關(guān)資格證書(shū)的,同等條件下優(yōu)先考慮。2025-07-14黃勇民
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數(shù)據(jù)庫(kù)工程師【廣西移動(dòng)項(xiàng)目】6000-10000元南寧-青秀區(qū)崗位職責(zé): 1.參與電信行業(yè)運(yùn)營(yíng)商O(píng)域數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)與建設(shè)。 2. 設(shè)計(jì)用戶畫(huà)像、用戶細(xì)分等相關(guān)的模型與算法。 3. 構(gòu)建用戶上網(wǎng)行為標(biāo)簽化體系,分析用戶的地理位置信息。 4. 分析用戶行為和個(gè)性化需求,發(fā)現(xiàn)潛在商業(yè)價(jià)值,提供人群精細(xì)化分析和個(gè)性化服務(wù)。 崗位要求: 1.本科及以上計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)專業(yè),三年或以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。 2.有兩年以上運(yùn)營(yíng)商etl開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 3.熟練使用sql,熟練使用pl/sql工具 。 4.熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng),熟悉HDFS、Hive和HBase等相關(guān)組件的功能、性能和擴(kuò)展,解決并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求。 5.同時(shí)熟悉Hadoop、HBase、Storm、Spark等開(kāi)源分布式系統(tǒng)者優(yōu)先。 6.熟悉掌握運(yùn)營(yíng)商O(píng)域大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)、信令數(shù)據(jù)者優(yōu)先。2025-07-10吳偉
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