職位描述
1、依據(jù)項(xiàng)目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程;挖掘數(shù)據(jù)特征,進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合;搭建數(shù)據(jù)模型,并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估。
?。?)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模,做運(yùn)營(yíng)和用戶等各方面分析,深度挖掘運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和用戶行為特征等,推動(dòng)分析問(wèn)題的`解決,為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;
(3)與業(yè)務(wù)部門(mén)和技術(shù)部門(mén)對(duì)接,完成設(shè)計(jì),編寫(xiě),維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法,利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)和算法,解決業(yè)務(wù)需求,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)字化
(4)通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的海量信息,承擔(dān)業(yè)務(wù)流程有關(guān)的大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品研發(fā),及定項(xiàng)有關(guān)項(xiàng)目研發(fā),負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研發(fā)工作;?
?。?)參與項(xiàng)目成果匯編,對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé) :
1、熟悉概率論和統(tǒng)計(jì)方法,計(jì)算機(jī),統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù),電子信息等相關(guān)專業(yè)畢業(yè),3年以上工作經(jīng)驗(yàn)
2、掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法者優(yōu)先;豐富的特征挖掘經(jīng)驗(yàn),至少經(jīng)歷過(guò)1個(gè)成功實(shí)施的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘的完整項(xiàng)目
3、掌握J(rèn)AVA,理解MapReduce開(kāi)發(fā)思維,能獨(dú)立開(kāi)發(fā)分布式計(jì)算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語(yǔ)言或應(yīng)用開(kāi)發(fā)者優(yōu)先;
4、熟練運(yùn)用SparkMLlib、Python/R算法庫(kù)、MADlib、等主流算法庫(kù);
5、具備工程化思維,思考數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能夠全面謹(jǐn)慎;
6、具備快速學(xué)習(xí)的能力和業(yè)務(wù)理解力,對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)有濃厚的興趣,具備理解和整合算法的能力。
公司簡(jiǎn)介
北京資采專注于通信運(yùn)營(yíng)商客戶價(jià)值經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域,擁有一支具備國(guó)內(nèi)外通信運(yùn)營(yíng)商從業(yè)背景、且經(jīng)過(guò)多年實(shí)戰(zhàn)成長(zhǎng)起來(lái)的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì),深耕客戶價(jià)值運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)多年,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、價(jià)值運(yùn)營(yíng)等方面積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),目前已與三大通信運(yùn)營(yíng)商多個(gè)省級(jí)公司進(jìn)行了深度緊密的合作,在行業(yè)內(nèi)具有良好的口碑和知名度。
上班地點(diǎn)
工作地址:
南寧 青秀區(qū) 金湖廣場(chǎng) 查看上班路線
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服務(wù)體驗(yàn)專家(smart新能源)5000-6000元南寧-良慶區(qū)廣西潮尚宇宙汽車銷售有限公司汽車及零配件崗位描述: 1. 協(xié)助服務(wù)經(jīng)理完成自店服務(wù)體驗(yàn)及服務(wù)MOT改善提升; 2. 負(fù)責(zé)完成smart品牌下達(dá)的服務(wù)市場(chǎng)活動(dòng); 3. 本店自發(fā)服務(wù)營(yíng)銷活動(dòng)組織及策劃; 4. 服務(wù)品牌服務(wù)口碑傳播推廣,完成主流汽車媒體及論壇的軟文推送; 5. 客戶俱樂(lè)部活動(dòng)組織及開(kāi)展; 6. 協(xié)助服務(wù)經(jīng)理指導(dǎo)服務(wù)顧問(wèn)完成精品附件促銷 任職要求: 1. 具備市場(chǎng)營(yíng)銷、企業(yè)管理知識(shí); 2. 具有扎實(shí)的汽車方面的專業(yè)知識(shí),同時(shí)熟悉汽車維修與服務(wù)市場(chǎng); 3. 豐富的服務(wù)活動(dòng)組織能力; 4. 2年以上服務(wù)顧問(wèn)工作經(jīng)驗(yàn); 5.能力優(yōu)秀者可適當(dāng)放寬以上要求。2025-09-22徐榮偉
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技術(shù)專家(極氪家)6000-8000元南寧-江南區(qū)廣西沃之悅汽車服務(wù)有限公司汽車及零配件工作職責(zé): 職責(zé): 帶領(lǐng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)從用戶利益出發(fā),協(xié)助服務(wù)中心站長(zhǎng)貫徹與執(zhí)行用戶型企業(yè)的理念; 組織、參與車輛故障的診斷維修,在需要技術(shù)支持時(shí)與總部技術(shù)團(tuán)隊(duì)溝通,精準(zhǔn)解決用戶車輛問(wèn)題,提高一次修復(fù)率; 管理和監(jiān)控極氪家服務(wù)中心維修保養(yǎng)全流程的執(zhí)行情況,確保用戶車輛的維修質(zhì)量; 團(tuán)隊(duì)內(nèi)定期開(kāi)展技術(shù)分享會(huì)議和負(fù)責(zé)技術(shù)內(nèi)訓(xùn),提升團(tuán)隊(duì)的維修效率和質(zhì)量,為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù); 負(fù)責(zé)參加極氪品牌組織的各類技術(shù)培訓(xùn),持續(xù)為團(tuán)隊(duì)賦能。 任職要求: 大專及以上學(xué)歷,三年以上駕齡,擁有低壓電工證及其他相關(guān)職業(yè)等級(jí)證; 2.六年以上從事乘用車維修的工作經(jīng)驗(yàn),熟悉汽車維修的流程、工藝以及工作進(jìn)度的控制; 3.具備完全獨(dú)立解決車輛故障診斷和維修能力,具備兩年以上新能源車維修經(jīng)驗(yàn); 4.良好的語(yǔ)言組織和表達(dá)能力,較好的協(xié)調(diào)能力、邏輯思維能力和基本的管理能力; 5.熟練使用常用的辦公軟件。 加分項(xiàng) 有以下行業(yè)經(jīng)驗(yàn):4S店/后市場(chǎng)2025-09-22方女士
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數(shù)據(jù)挖掘工程師【廣西移動(dòng)項(xiàng)目】6000-10000元南寧-青秀區(qū)崗位職責(zé) 1、根據(jù)業(yè)務(wù)要求,清洗、整理、分析與挖掘聯(lián)通B/O/M域數(shù)據(jù),形成數(shù)據(jù)報(bào)表及分析報(bào)告,為市場(chǎng)線各部門(mén)決策提供依據(jù); 2、利用不同維度的數(shù)據(jù),通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類分析、決策樹(shù)、邏輯回歸、SVM、貝葉斯分類、CNN、LSTM、ARMA預(yù)測(cè)、文本分析等方法,對(duì)客戶進(jìn)行立體的、多維度的畫(huà)像,建立業(yè)務(wù)所需的各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及營(yíng)銷模型; 3、建立各種計(jì)量模型,如評(píng)分卡、反欺詐模型、各類風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別評(píng)估模型等,幫助客戶進(jìn)行用戶管理與維系; 4、針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景確定數(shù)據(jù)需求,制定相應(yīng)數(shù)據(jù)分析方案,協(xié)助策略運(yùn)營(yíng)師制定營(yíng)銷方案與監(jiān)控方案等; 5、與業(yè)務(wù)相關(guān)部門(mén)保持溝通,了解客戶模型需求; 任職要求 1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷,2年及以上工作經(jīng)驗(yàn); 2、熟練掌握orcale/MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),能夠自主完成數(shù)據(jù)提取與分析; 3、熟悉C/C++語(yǔ)言、Python、R、Java任意一種語(yǔ)言,精通數(shù)據(jù)分析工具,能夠自主完成數(shù)據(jù)分析及挖掘工作; 4、有完整的數(shù)據(jù)挖掘、優(yōu)化模型、模型應(yīng)用實(shí)施經(jīng)驗(yàn); 5、商業(yè)敏感性高,熟悉電信運(yùn)營(yíng)商行業(yè); 6、熟練應(yīng)用決策樹(shù)、邏輯回歸、SVM、聚類、Bayes、GBDT、XGBOOST、Neural Network、CNN、LSTM、ARMA預(yù)測(cè)等常用數(shù)據(jù)挖掘算法和統(tǒng)計(jì)分析方法; 7、極強(qiáng)的責(zé)任心、學(xué)習(xí)能力、溝通協(xié)作能力。2025-09-22吳偉
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大數(shù)據(jù)挖掘工程師8000-11000元南寧-青秀區(qū)崗位職責(zé): 1)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)/工具,構(gòu)建先進(jìn)的算法模型體系,持續(xù)優(yōu)化或重構(gòu)新的算法及相關(guān)框架,賦能精準(zhǔn)營(yíng)銷業(yè)務(wù)。 2)參與/支持BI業(yè)務(wù)分析的數(shù)據(jù)挖掘工作,基于海量數(shù)據(jù)分析指標(biāo)、發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律。 3)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘模型的建立、優(yōu)化和應(yīng)用等工作。 任職要求: 1)本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)。 2)1年以上數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 3)熟悉決策樹(shù)、SVM、隨機(jī)森林、XGBOOST等常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 4)熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法。熟悉Python、R等語(yǔ)言。2025-09-16吳偉
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- 北京資采信息技術(shù)有限公司
- 所在行業(yè)
- 成立時(shí)間 9年(2015年10月26日)
- 企業(yè)性質(zhì) 有限責(zé)任
- 公司規(guī)模 --
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