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南寧機器學習工程師招聘

桂聘提供2025年9月南寧機器學習工程師最新招聘,青秀區(qū)1條江南區(qū)1條,更多機器學習工程師機器學習算法算法工程師(機器學習)招聘,就上桂聘 guipin.com 篩選工作
【崗位職責】1、算法模型研究,識別精度的提高、檢測精度的提高2、算法模型優(yōu)化加速,邊緣設備加速3、數(shù)據(jù)預處理算法研究4、探索和推進有影響力的AI技術研究和落地【任職要求】1、人工智能、智能科學與技術、機器人工程、計算機、通信、數(shù)學等專業(yè),本科及以上學歷,兩年以上深度學習項目的開發(fā)經(jīng)驗2、掌握深度學習的理論和算法,深入理解經(jīng)典模型如YOLO、SSD、RCNN、facenet等原理3、有神經(jīng)網(wǎng)絡模型研發(fā)經(jīng)驗,掌握pytorch、tensorflow、mxnet、keras、caffe等框架至少一種4、有人臉識別、姿態(tài)識別項目經(jīng)驗,神經(jīng)網(wǎng)絡模型加速方面的研發(fā)經(jīng)驗5、有計算機視覺或圖形學相關的頂級會議論文發(fā)表記錄者優(yōu)先考慮
2025-09-14
崗位職責?
1.參與知識庫的設計與構建,負責知識的獲取、表示、存儲和推理等工作,提升知識庫的準確性和實用性。?
2.投身智能體的研發(fā),設計智能體的感知、決策和行動模塊,使其具備自主學習、交互和解決問題的能力。?
3.參與數(shù)據(jù)庫相關的人工智能應用開發(fā),優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的查詢效率、數(shù)據(jù)挖掘能力,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能管理與分析。?
4.負責智能報告系統(tǒng)的研發(fā),結合自然語言處理、數(shù)據(jù)可視化等技術,實現(xiàn)報告的自動生成、智能分析和個性化呈現(xiàn)。?
5.跟蹤人工智能領域的前沿技術和研究成果,將其應用到項目中,持續(xù)提升產(chǎn)品的技術水平和競爭力。?
6.與團隊成員緊密協(xié)作,包括產(chǎn)品經(jīng)理、設計師、后端開發(fā)等,共同完成項目的開發(fā)、測試和上線工作。?
崗位要求?
1.本科及以上學歷,計算機科學、人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)。?
2.具備扎實的人工智能基礎知識,熟悉機器學習、深度學習、自然語言處理、知識圖譜等相關算法和技術。?
3.至少掌握一種主流編程語言,如 Python、Java、C++ 等,有良好的編程習慣和代碼質(zhì)量。4.具備良好的問題分析和解決能力,邏輯思維清晰,有較強的學習能力和創(chuàng)新精神。?
5.擁有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神,能夠積極融入團隊,高效完成工作任務。
6.有知識庫、智能體、數(shù)據(jù)庫或智能報告相關項目開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。?
2025-09-11
喻新征
1.年齡35周歲及以下,大學本科及以上學歷,并取得相應學位證書,計算機科學與技術、軟件工程、人工智能、自動化等相關專業(yè);
2.具有3年以上人工智能相關領域工作經(jīng)驗,有參與過人工智能應用項目開發(fā)的工作經(jīng)驗,有跨省AI項目經(jīng)驗或熟悉西南地區(qū)產(chǎn)業(yè)場景(如農(nóng)文旅、文商旅、文旅+教育)者優(yōu)先;
3.熟悉機器學習、深度學習的基本算法和模型,熟練掌握主流編程語言(例如Python、C++、Java等),熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),了解Hadoop/Spark等工具的基礎應用;
4.擁有人工智能相關認證證書者優(yōu)先。
南寧-西鄉(xiāng)塘區(qū)-中盟科技園 1人 瀏覽:16
2025-09-11
李純
有主動收集技術情報及分析能力; 4、喜歡探索新生事物,工作有激情,對于未知問題不畏懼; 5、思維敏捷,具有良好的溝通表達能力,具有良好的情緒控制能力; 工作內(nèi)容: 1、進行圖像處理、模式識別、機器學習等相關算法的實現(xiàn)及評估

AI工程師

10000-12000元
南寧-江南區(qū) 1人 瀏覽:38
2025-09-09
如自然語言處理、計算機視覺、推薦系統(tǒng)等)開發(fā)與落地經(jīng)驗,熟悉特定行業(yè)(如鋁精深加工、新能源汽車制造、電子信息等)AI應用場景; 3、精通至少一種主流編程語言(如 Python、Java 等),熟練掌握機器學習 …… 、深度學習框架(如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等)及相關工具庫(如 Scikit - learn、Pandas、NumPy 等); 4、掌握機器學習核心算法(如決策樹、支持向量機
約 5 個崗位
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